从数据统计中的距离与离散程度想到

今天还是在学习方差和标准差。之前从来没注意这个东西,感觉就是衡量一个数组的离散程度呗。

但是今天却突然在想,这些都是距离平均值之间的距离的,有没有基于众数或中位数的呢?当然基于众数和中位数的数值应该会大一些,但是有没有适合的使用场景呢?这是一个问题哦。

还有一个就是,我们能不能在一组数据中,例如二维数组中,通过最小化标准差来找到那个合适的中心呢?

当然,第二个问题反过来衍生下,就是一组数据中,寻找几个点,让他们的标准差之和最小,当然这个如何看待标准差上面也会有分支的,例如所有的标准差看成一个标准差,或者看成是很多个不同标准差的和。感觉这个好像和K-MEAN有点像,这些预计会比课本上的更能实用到实际生活中。

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